- stochastic differential Langevin equations
- Макаров: стохастические дифференциальные уравнения Ланжевена
Универсальный англо-русский словарь. Академик.ру. 2011.
stochastic differential Langevin equations
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Stochastic differential equation — A stochastic differential equation (SDE) is a differential equation in which one or more of the terms is a stochastic process, thus resulting in a solution which is itself a stochastic process. SDE are used to model diverse phenomena such as… … Wikipedia
Langevin dynamics — is an approach to mechanics using simplified models and using stochastic differential equations to account for omitted degrees of freedom.A molecular system in the real world is unlikely to be present in vacuum. Jostling of solvent or air… … Wikipedia
Équations différentielles stochastiques — Équation différentielle stochastique Une équation différentielle stochastique (EDS) est une généralisation de la notion d équation différentielle prenant en compte un terme de bruit blanc. Les EDS permettent de modéliser des trajectoires… … Wikipédia en Français
Langevin equation — In statistical physics, a Langevin equation (Paul Langevin, 1908) is a stochastic differential equation describing the time evolution of a subset of the degrees of freedom. These degrees of freedom typically are collective (macroscopic) variables … Wikipedia
Equation differentielle stochastique — Équation différentielle stochastique Une équation différentielle stochastique (EDS) est une généralisation de la notion d équation différentielle prenant en compte un terme de bruit blanc. Les EDS permettent de modéliser des trajectoires… … Wikipédia en Français
Équation différentielle stochastique — Une équation différentielle stochastique (EDS) est une généralisation de la notion d équation différentielle prenant en compte un terme de bruit blanc. Les EDS permettent de modéliser des trajectoires aléatoires, tels des cours de bourse ou les… … Wikipédia en Français
Itō calculus — Itō calculus, named after Kiyoshi Itō, extends the methods of calculus to stochastic processes such as Brownian motion (Wiener process). It has important applications in mathematical finance and stochastic differential equations.The central… … Wikipedia
Fokker–Planck equation — [ thumb|A solution to the one dimensional Fokker–Planck equation, with both the drift and the diffusion term. The initial condition is a Dirac delta function in x = 1, and the distribution drifts towards x = 0.] The Fokker–Planck equation… … Wikipedia
Ornstein–Uhlenbeck process — Not to be confused with Ornstein–Uhlenbeck operator. In mathematics, the Ornstein–Uhlenbeck process (named after Leonard Ornstein and George Eugene Uhlenbeck), is a stochastic process that, roughly speaking, describes the velocity of a massive… … Wikipedia
Stratonovich integral — In stochastic processes, the Stratonovich integral (developed simultaneously by Ruslan L. Stratonovich and D. L. Fisk) is a stochastic integral, the most common alternative to the Itō integral. While the Ito integral isthe usual choice in applied … Wikipedia
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